数字孪生(Digital Twin):利用数字技术对物理实体的特征、行为、状态和性能等进行描述和建模的过程和方法,建立与现实世界物理实体完全对应和一致的虚拟模型,可实时模拟在现实环境中的行为和性能。


数字孪生


数字孪生特征

    >  三要素:

        物理空间的实体产品。

        虚拟空间的虚拟产品。

        物理空间和虚拟空间之间的数据和信息交互。

    > 是什么:

        实体或逻辑对象在数字空间的全生命周期的动态复制。

    > 做什么:

        基于丰富的历史与实时数据和先进的算法模型实现对象的状态和行为高保真度的数字化表征、模拟验证和预测。

    > 为什么:

        对物理和逻辑空间的实现深入的认知、正确的推理和精准的操作。


数字孪生价值

    >  可见性:

         数字孪生能够实现机器操作的可见性,以及制造工厂或者机场中大型的互联系统的可见性。

    >  预测性:

         使用多种建模技术(基于物理和基于数学的),数字孪生模型可以能够预测机器未来的状态。

    >  假设分析:

         通过适当设计的接口,可以很容易与模型进行交互,并且对模型询问假设问题,来模拟现实中无法创建的各种条件。

    >  对行为进行理解和解释的记录与沟通机制:

         数字孪生模型能够作为一种沟通和记录机制,能够对单独的机器或者机器的集合的行为进行理解和解释。

    >  连接不同的系统,比如后端的业务应用:

         如果设计的正确,数字孪生模型能够用来连接后端的业务应用,在供应链运作中实现业务成果,包括制造、采购、仓储、运输、物流、现场服务等。

       


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公众号:数字孪生DT


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